Laboratorio de IA aplicada · Hecho en México
IA aplicada para equipos que construyen software
Modelos abiertos y agentes de IA para equipos que desarrollan software, desde Power Apps hasta producción. Bilingües desde el dataset, con licencia abierta y hechos en la Ciudad de México.
DevNex CLI
Explorar →SortByColumns(
Filter(Pedidos,
Estado = "Pendiente" &&
Month(Fecha) = Month(Today())
),
"Monto", SortOrder.Descending
)
Modelo Power Fx
Explorar →Para empresas
De la demo a producción. Con tu stack, con tus datos.
Consultoría de IA aplicada para equipos que ya trabajan con Power Platform, Azure o su propio stack y necesitan agentes y modelos que funcionen en la operación diaria.
Power Platform con IA
Agentes y flujos de Power Automate que leen, deciden y actúan sobre tus datos en Dataverse y SharePoint. Fórmulas de Power Fx generadas y revisadas por nuestro modelo especializado.
Modelos afinados con tus datos
Fine-tuning con QLoRA sobre tu documentación, tu código o tus catálogos, desplegado en tu nube o en tus propios servidores.
Asistentes sobre tu documentación
Respuestas con fuentes citadas sobre tus manuales, políticas y bases de conocimiento internas.
Revisión de seguridad de código
Auditoría de tus repositorios asistida por IA, con un reporte priorizado de vulnerabilidades y cómo corregirlas.
Para desarrolladores
Pesos abiertos. Cero cajas negras.
Descarga los modelos desde Hugging Face y córrelos en tu propia GPU, o conéctalos a DevNex CLI junto con el proveedor que ya usas.
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM repo = "DevNexAI/gemma4-code-assistant" tok = AutoTokenizer.from_pretrained(repo) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo, device_map="auto") msgs = [{"role": "user", "content": "Escribe un endpoint FastAPI con paginación"}] ids = tok.apply_chat_template(msgs, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device) out = model.generate(ids, max_new_tokens=512) print(tok.decode(out[0][ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True))
# Elige proveedor y modelo, y trabaja sobre tu repo devnex config set provider huggingface devnex config set model DevNexAI/gemma4-code-assistant devnex "Migra la autenticación de sesiones a JWT" # ¿Power Platform? Cambia de modelo sin salir devnex --model DevNexAI/nemotron3-powerapps-formulas \ "Fórmula para validar RFC en un TextInput"
# Descarga los pesos completos pip install -U huggingface_hub huggingface-cli download DevNexAI/nemotron3-powerapps-formulas \ --local-dir ./modelos/powerfx # Licencia Apache 2.0 — úsalo, modifícalo, despliégalo
| Modelo | Base | Para qué sirve | Estado |
|---|---|---|---|
| xeno-pro-1 | Qwen · QLoRA | Modelo insignia de propósito general, entrenado con datos sintéticos bilingües. | entrenando |
| gemma4-code-assistant | Gemma 4 | Asistente de código: generación, explicación y refactor en español e inglés. | disponible |
| nemotron3-powerapps-formulas | Nemotron 3 | Escribe y corrige fórmulas Power Fx para Power Apps a partir de lenguaje natural. | disponible |
DevNex CLI
Tu agente de código. Tu proveedor. Tus llaves.
- CLI completo en terminal
- Trae tu propia API key: Claude, OpenAI, Gemini
- Modelos locales con Ollama
- Soporte de la comunidad en GitHub
- Todo lo de Community
- App de escritorio con interfaz gráfica
- Instalador para Windows, listo para usar
- Licencia para 3 equipos
- Soporte por correo en 48 h
- Todo lo de Pro
- Facturación mensual con CFDI
- Modelos afinados con el código de tu equipo
- Onboarding y soporte dedicado
Pagos procesados de forma segura. Recibes tu llave de licencia por correo al instante.
Investigación
Del laboratorio
Proyectos experimentales que muestran cómo trabajamos: modelos, agentes y sistemas construidos desde cero.
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Todo lo abierto, listo para usar hoy.
- Pesos de todos los modelos publicados
- Licencia Apache 2.0
- DevNex CLI con múltiples proveedores
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- Revisión de seguridad de código asistida por IA